Sie erhalten
Größere Warenkörbe
Der Kunde findet im Warenkorb das Produkt, das den Kauf abrundet, genau in dem Moment, in dem er bereit ist zu kaufen.
Für jeden Kunden das richtige Produkt. Nach Zahlen ausgewählt.
RecommenderPro zeigt jedem Kunden die Produkte, die Kunden wie er gewählt haben: im Warenkorb, in der E-Mail und in der App Ihrer Außendienstmitarbeiter. Vollere Warenkörbe, Kunden, die wiederkommen.
Jeder Warenkorb wird um das Produkt ergänzt, das noch fehlt
Der Kunde hat im Warenkorb
- Espressomaschine
Aus Ihren Produkten schlägt RecommenderPro ihm vor
- Kaffeebohnen 1 kg 84% 84 von 100 Kunden mit gemeinsamen Käufen haben es gekauft
- Entkalker 61% 61 von 100 Kunden mit gemeinsamen Käufen haben es gekauft
- Espressotassen, 6er-Set 47% 47 von 100 Kunden mit gemeinsamen Käufen haben es gekauft
Der Kunde hat im Warenkorb
- Trekkingrucksack
- Wanderstiefel
Aus Ihren Produkten schlägt RecommenderPro ihm vor
- Funktionssocken 78% 78 von 100 Kunden mit gemeinsamen Käufen haben es gekauft
- Edelstahl-Trinkflasche 69% 69 von 100 Kunden mit gemeinsamen Käufen haben es gekauft
- Teleskop-Wanderstöcke 52% 52 von 100 Kunden mit gemeinsamen Käufen haben es gekauft
Der Kunde hat im Warenkorb
- Laserdrucker
- Toner
- A4-Papier, Ries
Aus Ihren Produkten schlägt RecommenderPro ihm vor
- USB-Kabel 74% 74 von 100 Kunden mit gemeinsamen Käufen haben es gekauft
- Haftetiketten 55% 55 von 100 Kunden mit gemeinsamen Käufen haben es gekauft
- Ringordner 39% 39 von 100 Kunden mit gemeinsamen Käufen haben es gekauft
Nach Zahlen, nicht nach Gefühl. Ganz oben steht immer das Produkt, das Kunden mit gemeinsamen Käufen am häufigsten kaufen.
Es ändert sich mit der Saison. Die Kombinationen folgen den Käufen, die Sie hochladen: Sie aktualisieren die Kaufhistorie, und alles wird neu berechnet, ohne Regeln, die Sie von Hand neu schreiben müssen.
Beispiel zur Veranschaulichung, mit erfundenen Daten.
Heute schlagen Sie Ihren Kunden vor
Das sind Vermutungen. Der Kunde merkt es und kauft nur das, wofür er gekommen war.
Der Umsatz, der Ihnen fehlt, steckt in bereits abgeschlossenen Warenkörben
Verpasste Chance
Das zweite Produkt, das der Kunde nie gesehen hat
Der Kunde schließt die Bestellung ab, ohne zu wissen, dass es Zubehör, Ersatzteile oder Packungen gab, die er gern gekauft hätte. Sie erfahren es nie.
Verpasste Chance
Dieselbe E-Mail an alle
Ein identischer Newsletter an tausend Kunden sagt jedem Einzelnen, dass Sie ihn nicht kennen. Die nächste Bestellung geht dann womöglich an jemanden, der ihn besser kennt.
Verpasste Chance
Außendienstmitarbeiter, die mit der Preisliste starten
Die Erfahrung eines Außendienstmitarbeiters ist wertvoll, aber er kann sich nicht an die Käufe von Tausenden Kunden erinnern. Ihre Bestellhistorie schon, und heute liegt sie ungenutzt da.
Die großen Onlineshops wissen es seit Jahren, und die Zahlen zeigen es
35%
der Käufe bei Amazon gehen auf einen Vorschlag zurück. Bei Netflix sind es 75% dessen, was angesehen wird.
+11%
Verkäufe dank der Vorschläge, in einer Studie mit mehr als zwei Millionen Seitenaufrufen.
32%
des digitalen Umsatzes am Black Friday 2017 stammten von den 6% der Kunden, die die Vorschläge genutzt haben.
Salesforce, Pressemitteilung vom 28. November 2017
58%
der Verbraucher kaufen lieber bei einem Geschäft, das ihnen Optionen vorschlägt, die auf sie zugeschnitten sind.
Das sind Studien zu Empfehlungssystemen im Allgemeinen, keine bei RecommenderPro gemessenen Ergebnisse. Die Wirkung auf Ihren Umsatz hängt von Ihrer Bestellhistorie und Ihrem Sortiment ab.
Derselbe Effekt, auf Basis Ihrer Bestellhistorie
RecommenderPro macht aus den Bestellungen, die Sie schon haben, Vorschläge, und zwar dort, wo Ihre Kunden entscheiden.
Im Onlineshop.
Der Warenkorb füllt sich.
Vor dem Bezahlen sieht der Kunde die Produkte, die Kunden wie er zusammen gekauft haben. Weniger Bestellungen mit nur einem Produkt.
In Newslettern.
Jede E-Mail bringt eine eigene Auswahl.
Jeder Kunde erhält Produkte, die auf seinen Käufen beruhen, nicht dieselben wie alle anderen.
Beim Kundenbesuch und an der Ladentheke.
Der Außendienstmitarbeiter kommt vorbereitet.
Bevor er den Kunden trifft, weiß er, was er ihm vorschlagen kann. Das Gespräch beginnt mit einem Vorschlag, nicht mit der Preisliste.
Es funktioniert auch bei Kunden, die Sie nicht kennen
Zwei Wege, einen Vorschlag abzurufen, je nachdem, was Sie über den Kunden wissen. Sie nutzen den, den Sie brauchen, oder beide.
Kaufhistorie
Sie kennen den Kunden
Ausgangspunkt ist alles, was er schon gekauft hat
Im Kundenbereich, am Telefon, im Laden mit der Kundenkarte, beim Besuch des Außendienstmitarbeiters: Jeder Kunde sieht die Produkte, die in seiner Kaufhistorie fehlen, ausgewählt von Kunden, die wie er gekauft haben.
Warenkorb
Sie wissen nicht, wer er ist
Es genügt, was er jetzt im Warenkorb hat
Auch ein neuer Besucher ohne Konto erhält einen Vorschlag, sobald ein oder mehrere Produkte im Warenkorb liegen. Bei noch leerem Warenkorb sieht er die insgesamt am häufigsten gekauften Produkte.
Eine andere E-Mail für jeden Kunden
Für jeden Kunden bereitet RecommenderPro die Produkte vor, die ihm vorgeschlagen werden, bis zu fünf pro Kunde. Sie importieren sie in Ihr E-Mail-Tool, und derselbe Newsletter erreicht jeden mit seinem Produkt.
- Das richtige Produkt für jeden Kunden, ausgewählt aus den Käufen ähnlicher Kunden
- Den Mindestscore und die Anzahl der Produkte pro Kunde legen Sie fest
- Der Versand bleibt in Ihrem E-Mail-Marketing-Tool
An: Kunde A Hat eine Espressomaschine gekauft
Der richtige Kaffee für Ihre Maschine
In der E-Mail Kaffeebohnen 1 kg
An: Kunde B Hat einen Trekkingrucksack gekauft
Für Ihre nächste Tour
In der E-Mail Edelstahl-Trinkflasche
An: Kunde C Hat einen Laserdrucker gekauft
Bereit für den nächsten Ausdruck
In der E-Mail Ersatztoner
Beispiel zur Veranschaulichung, mit erfundenen Daten.
Sie verbinden es mit dem, was Sie schon nutzen, und entscheiden selbst, wo es erscheint
RecommenderPro verlangt von Ihnen keine Umstellung. Es erhält die Käufe aus Ihrer Warenwirtschaft oder Ihrem Onlineshop und liefert die Liste der Produkte zurück, die Sie vorschlagen können. Wo und wie Sie sie anzeigen, entscheiden Sie.
Was Sie schon nutzen
- Ihre Warenwirtschaft
- Ihr Onlineshop
- Eine CSV-Datei mit Bestellungen
RecommenderPro
Berechnet, was jedem Kunden und jedem Warenkorb vorgeschlagen wird
Wo Sie es anzeigen, nach Ihrer Wahl
- Produktseite
- Warenkorb
- Kasse
- E-Mail nach der Bestellung
- Newsletter
- Außendienst-App
- Callcenter
Jede Warenwirtschaft und jeder Onlineshop
Es genügt, wenn das System die Käufe exportieren und eine HTTP-Anfrage stellen kann. Die Anbindung begleiten wir.
Den Einkaufsweg legen Sie fest
Sie wählen die Stellen, an denen ein Produkt vorgeschlagen wird: Produktseite, Warenkorb, Kasse, E-Mail nach der Bestellung, Besuch des Außendienstmitarbeiters.
Sie steuern, wie viel und für wen
Den Mindestscore und die Anzahl der Vorschläge stellen Sie selbst ein, und Sie können getrennte Archive nach Saison, Abteilung oder Kundentyp führen.
Das bekommen Sie
Sie erhalten
Kunden, die wiederkommen
65% der Verbraucher kaufen lieber bei einem Anbieter, der ihre bisherigen Käufe kennt (Accenture, 2016). Mit den Vorschlägen vermittelt Ihr Geschäft diesen Eindruck.
Sie erhalten
Weniger Regeln, die Sie von Hand schreiben müssen
Sie müssen die Regeln „Wer X kauft, sieht Y“ nicht mehr festlegen und nicht mehr pflegen. Die Kombinationen werden anhand der Käufe, die Sie hochladen, neu berechnet und folgen so der Saison und den Trends.
Sie erhalten
Ihre Daten: Kaum etwas verlässt Ihr Haus
Kunde und Produkt genügen. Namen, Adressen, Beträge und Datumsangaben bleiben in Ihrer Warenwirtschaft.
Zum Start genügt die Kaufhistorie, die Sie schon haben
Für Sie bleibt nur wenig zu tun, den Rest begleiten wir.
Sie geben uns die Bestellungen
Ein Auszug aus Ihrer Warenwirtschaft oder Ihrem Onlineshop: Kunde und Produkt, eine Zeile pro Kauf.
Wir machen daraus Vorschläge
RecommenderPro verarbeitet sie und stellt sie in der Web-App und über die API bereit.
Sie sehen sie dort, wo Sie verkaufen
Im Warenkorb, in E-Mails, in der Außendienst-App. Wir begleiten Sie bei der Integration mit Schulung und Support.
Am besten funktioniert es, wenn Folgendes zutrifft
Die Vorschläge entstehen aus dem Vergleich zwischen Kunden: Je mehr Bestellungen Sie haben, desto genauer sind sie. Wenn Sie nicht sicher sind, ob Ihre Kaufhistorie ausreicht, klärt das die Demo.
- Sie haben eine umfangreiche Kaufhistorie mit vielen verschiedenen Kunden
- Jeder Kauf ist einem Kunden zugeordnet: über Kundenkonto, Kundenkarte oder die Kundenstammdaten der Bestellung
- Das Sortiment hat genug Produkte, damit es etwas vorzuschlagen gibt
- Sie können Ihren Onlineshop oder Ihre Warenwirtschaft anbinden oder von denen anbinden lassen, die sie betreuen
Finden Sie heraus, was es Ihren Kunden vorschlagen würde
In einer Demo zeigen wir Ihnen die Web-App und wie sie sich mit Ihrem Onlineshop oder Ihrer Warenwirtschaft verbindet. Wenn Sie starten möchten, begleiten wir Sie bei der Integration.