Häufige Fragen

Eine Textdatei mit zwei Spalten, getrennt durch ein Semikolon: Kundenkennung und Produktkennung, eine Zeile pro Kauf. Namen, Adressen, Beträge oder Datumsangaben sind nicht nötig.

Eine feste Grenze gibt es nicht. Die Vorschläge entstehen aus dem Vergleich zwischen Kunden: Je mehr Kunden mit gemeinsamen Käufen Sie haben, desto stabiler sind die Scores. Bei wenigen Kunden oder bei anonymen Käufen hat die Engine wenig zu vergleichen.

Ja, wenn Sie die Käufe einem Kunden zuordnen können: Kundenkarte, Konto oder die Kundenstammdaten der Bestellung. Ohne diese Verbindung sagt die Historie nicht, wer was gekauft hat.

Nein. Eine Kundennummer und eine Produktnummer genügen: keine Namen, Adressen, E-Mail-Adressen, Beträge oder Datumsangaben. Die Kundennummer ist die, die Sie ohnehin in Ihrer Warenwirtschaft haben.

Ihr System sendet zwei Arten von HTTP-Anfragen an RecommenderPro, jeweils per Token authentifiziert: eine für einen Kunden und eine für einen Warenkorb. Im Integrationsleitfaden finden Sie das Format, die Anfragen und ein Beispiel für die Antwort. Die Web-App bietet dieselben Funktionen zur manuellen Nutzung.

Ja. Sie nutzen sie, wo Sie möchten: Produktseite, Warenkorb, Kasse, E-Mail nach der Bestellung, Außendienst-App. Mindestscore, Anzahl der Vorschläge und getrennte Archive nach Saison, Abteilung oder Kundentyp legen Sie selbst fest. Anbinden lässt sich jedes System, das Käufe exportieren und eine HTTP-Anfrage stellen kann, ob Warenwirtschaft oder Onlineshop. Die Integration begleiten wir.

In der Cloud oder auf Ihren eigenen Servern. Auf Ihren Servern brauchen Sie einen 64-Bit-Windows-Rechner mit PostgreSQL.

Wenn Sie eine neue Kaufhistorie hochladen. Das Hochladen ist vollständig: Es ersetzt das vorherige Archiv in einem einzigen Vorgang. Eine Aktualisierung Zeile für Zeile gibt es nicht.

Ja. Im Modus Warenkorb genügen die Produkte, die der Kunde gerade im Warenkorb hat, auch nur eines, und Sie müssen nicht wissen, wer er ist. Kennen Sie ihn dagegen, geht der Modus Kaufhistorie von allen seinen bisherigen Käufen aus.

Ja. Die Web-App erzeugt eine Datei mit den Produkten, die jedem Kunden vorgeschlagen werden (bis zu fünf), zum Import in Ihr E-Mail-Marketing-Tool. Der Versand der E-Mails bleibt in Ihrem Tool: RecommenderPro verschickt sie nicht.

Sie folgen den Käufen, die Sie hochladen: Der Score wird jedes Mal auf Basis des Archivs neu berechnet. Wenn Sie die aktualisierte Kaufhistorie oder ein Archiv pro Saison hochladen, ändern sich die Kombinationen mit Ihren Käufen. Die Engine hat kein Saisonmodell und aktualisiert sich nicht von selbst: Das erneute Hochladen der Daten übernehmen Sie.

Auf Italienisch, Englisch, Deutsch, Spanisch und Französisch.

Ja. Wir bieten Schulungen zur Integration in die Software, die Sie bereits nutzen, und Supportpakete an. Die Einzelheiten besprechen wir nach der Demo.

Eine Prozentzahl nennen wir nicht, denn sie hängt von Ihrer Kaufhistorie, vom Sortiment und davon ab, wo Sie die Vorschläge anzeigen. In der Demo sehen Sie, was die Engine vorschlägt, und beurteilen, ob es für Ihre Kunden sinnvoll ist.

Er ist der Prozentsatz der Kunden mit gemeinsamen Käufen, die auch dieses Produkt gekauft haben. Ein Score von 72 bedeutet 72 von 100 Kunden. Er ist nicht die Wahrscheinlichkeit, dass der Kunde kauft.

Das hängt von der Menge der hochgeladenen Daten und der Anzahl der Anfragen ab. Wir legen es nach der Demo in einem Angebot fest.

Mit der Demo: Wir zeigen Ihnen die Web-App mit Beispieldaten und wie sie sich mit Ihrem System verbindet. Hier anfragen.