Comment ça marche

De vos achats aux produits à proposer, en trois étapes. Vous voyez ici ce qu'il faut, comment se calcule une suggestion et quelles sont les limites.

Trois étapes

  1. Vous exportez l'historique

    Un fichier texte, sans en-tête. Chaque ligne est un achat : le client, un point-virgule, le produit (en cas de difficulté, nous vous aidons).

    C0042;cafe-grains-1kg
    C0042;detartrant
    C0117;cafe-grains-1kg
    C0117;lot-tasses-6
    
  2. Vous le chargez

    Depuis l'application web, ou automatiquement par votre système. L'import se fait en arrière-plan, par blocs de 5 000 lignes, et vous le suivez dans « Imports récents ». Recharger une archive du même nom la remplace.

  3. Vous obtenez les suggestions

    Votre site e-commerce ou votre logiciel de gestion demande à RecommenderPro les produits à proposer à un client ou à un panier, et les affiche où vous voulez. Depuis l'application web, vous pouvez aussi les consulter à la main.

Guide d'intégration, pour ceux qui connectent les systèmes

Historique, panier et e-mail

Vous pouvez interroger une même archive de trois façons, chacune avec son menu dans l’application web.

  • Pour Client (mode historique) : quand vous connaissez le client. On part de tout ce qu’il a déjà acheté. On définit le score minimum (60 par défaut) et le nombre maximum de suggestions.
  • Pour Panier : quand vous savez seulement ce qu’il y a dans le panier en ce moment. On transmet la liste des produits, même un seul, et il est inutile de savoir qui est le client.
  • E-Mailing : génère un fichier CSV (client, produit) avec les suggestions pour chaque client de l’archive, à importer dans votre outil d’e-mailing. On choisit le score minimum et le nombre de suggestions par client, jusqu’à cinq. L’envoi des e-mails reste dans votre outil.

Où vous affichez les suggestions, et avec quels seuils, c’est vous qui le décidez : le moteur renvoie une liste, et le site e-commerce, le logiciel de gestion ou l’application des agents commerciaux l’utilisent comme ils préfèrent.

Le score se recalcule à chaque fois sur les achats de l’archive. Si vous chargez l’historique mis à jour, ou une archive par saison (par exemple une pour l’été et une pour Noël), les associations suivent vos achats récents. Il n’y a pas de règles à maintenir à la main.

Comment se calcule une suggestion

Pour un client, RecommenderPro fait quatre choses.

  1. Il prend les produits que le client a déjà achetés.
  2. Il cherche les autres clients qui ont acheté au moins un de ces produits.
  3. Pour chaque autre produit, il compte combien de ces clients l’ont acheté et divise par le nombre de ces clients.
  4. Il retire les produits que le client a déjà, écarte ceux qui sont sous le seuil minimum et trie le reste du score le plus élevé au plus bas.

Un score de 72 signifie que, parmi les clients ayant des achats en commun, 72 sur 100 ont aussi acheté ce produit. C’est une fréquence observée, pas la probabilité que le client achète.

Pour un panier, le raisonnement est le même, à partir des produits qu’il contient. Un panier vide se rabat sur les 30 produits les plus achetés de l’archive. Le seuil minimum (60 par défaut) et le nombre maximum de suggestions, c’est vous qui les définissez.

Où ça tourne

Dans le cloud, ou sur vos serveurs. Sur vos serveurs, le moteur est une application Windows 64 bits et utilise PostgreSQL. L’application web est disponible en italien, anglais, allemand, espagnol et français.

Les limites, dites d’emblée

  • Il n’y a qu’un seul moteur : il compte combien de fois les produits apparaissent dans les mêmes achats. Il ne regarde ni les prix, ni les marges, ni les catégories, ni les notes en étoiles, et il n’a pas de modèle des saisons : la saison intervient dans le choix des achats que vous chargez, par exemple une archive pour l’été et une pour Noël.
  • Le chargement est toujours complet. On ne peut pas ajouter de lignes à une archive existante : on recharge le fichier mis à jour.
  • Le score décrit ce qui s’est passé dans votre historique. Si le catalogue change beaucoup, les suggestions se réalignent quand vous chargez de nouvelles données.
  • Avec peu de clients, ou avec des achats non liés à un client, la comparaison repose sur peu de données.

Voulez-vous voir ce qu'il suggérerait à vos clients ?

Nous vous montrons l'application web et comment elle se connecte à votre site e-commerce ou à votre logiciel de gestion. Si vous décidez de démarrer, nous vous accompagnons dans l'intégration.

Demander une démo