Você ganha
Carrinhos maiores
O cliente encontra no carrinho o produto que completa a compra, no momento em que está disposto a comprar.
Para cada cliente, o produto certo. Escolhido pelos números.
O RecommenderPro coloca diante de cada cliente, no carrinho, no e-mail e no app dos seus representantes, os produtos que clientes como ele escolheram. Carrinhos mais cheios, clientes que voltam.
Cada carrinho se completa com o produto que falta
O cliente tem no carrinho
- Cafeteira expresso
Entre os seus produtos, o RecommenderPro sugere a ele
- Café em grãos 1 kg 84% 84 de cada 100 clientes com compras em comum compraram esse produto
- Descalcificante 61% 61 de cada 100 clientes com compras em comum compraram esse produto
- Jogo de 6 xícaras 47% 47 de cada 100 clientes com compras em comum compraram esse produto
O cliente tem no carrinho
- Mochila de trekking
- Botas de trilha
Entre os seus produtos, o RecommenderPro sugere a ele
- Meias técnicas 78% 78 de cada 100 clientes com compras em comum compraram esse produto
- Garrafa de aço 69% 69 de cada 100 clientes com compras em comum compraram esse produto
- Bastões telescópicos 52% 52 de cada 100 clientes com compras em comum compraram esse produto
O cliente tem no carrinho
- Impressora a laser
- Toner
- Papel A4, resma
Entre os seus produtos, o RecommenderPro sugere a ele
- Cabo USB 74% 74 de cada 100 clientes com compras em comum compraram esse produto
- Etiquetas adesivas 55% 55 de cada 100 clientes com compras em comum compraram esse produto
- Pastas com argolas 39% 39 de cada 100 clientes com compras em comum compraram esse produto
Nos números, não no palpite. No topo fica sempre o produto que os clientes com compras em comum mais compram.
Muda com as estações. As combinações seguem as compras que você carrega: você atualiza o histórico e elas são recalculadas, sem regras para reescrever à mão.
Exemplo ilustrativo, com dados inventados.
Hoje você oferece aos seus clientes
São suposições. O cliente percebe, e só compra aquilo que veio buscar.
O faturamento que falta está nos carrinhos já fechados
Oportunidade perdida
O segundo produto que ele nunca viu
O cliente fecha o pedido sem saber que existia o acessório, a peça de reposição ou a embalagem que teria levado de bom grado. Você nunca vai saber.
Oportunidade perdida
O mesmo e-mail para todos
Uma newsletter igual para mil clientes diz a cada um que você não o conhece. O próximo pedido dele corre o risco de ir para quem o conhece melhor.
Oportunidade perdida
Representantes que partem da tabela de preços
A experiência de um representante é valiosa, mas ele não consegue lembrar as compras de milhares de clientes. O seu histórico de pedidos consegue, e hoje está parado.
Os grandes e-commerces sabem disso há anos, e os números estão à vista
35%
das compras na Amazon vêm de uma sugestão. Na Netflix, são 75% do que as pessoas assistem.
+11%
de vendas graças às sugestões, em um estudo com mais de dois milhões de visualizações de página.
32%
do faturamento digital da Black Friday de 2017 veio dos 6% de clientes que usaram as sugestões.
Salesforce, comunicado de 28 de novembro de 2017
58%
dos consumidores estão mais dispostos a comprar de uma loja que sugere opções pensadas para eles.
São estudos sobre sistemas de recomendação em geral, não resultados medidos no RecommenderPro. O efeito sobre o seu faturamento depende do seu histórico de pedidos e do seu catálogo.
O mesmo efeito, sobre o seu histórico de pedidos
O RecommenderPro transforma os pedidos que você já tem em sugestões, nos pontos em que os seus clientes decidem.
No e-commerce.
O carrinho se enche.
Antes de pagar, o cliente vê os produtos que quem comprou como ele levou junto. Menos pedidos de um item só.
Nas newsletters.
Cada e-mail traz uma seleção própria.
Cada cliente recebe produtos montados a partir das suas compras, não os mesmos de todos os outros.
Nas visitas e no balcão.
O representante chega preparado.
Antes de encontrar o cliente, ele sabe o que oferecer. A conversa parte de uma proposta, não da tabela de preços.
Funciona também com quem você não conhece
Duas formas de pedir uma sugestão, conforme o que você sabe do cliente. Você usa a que precisar, ou as duas.
Histórico
Você conhece o cliente
Parta de tudo o que ele já comprou
Na área do cliente, ao telefone, na loja com o cartão de fidelidade, na visita do representante: cada cliente vê os produtos que faltam no histórico dele, escolhidos por quem comprou como ele.
Carrinho
Você não sabe quem é
Basta o que ele tem no carrinho agora
Até um visitante novo, sem conta, recebe uma sugestão, com um ou mais produtos no carrinho. Com o carrinho ainda vazio, ele vê os produtos mais comprados no geral.
Um e-mail diferente para cada cliente
Para cada cliente, o RecommenderPro prepara os produtos a oferecer, até cinco por pessoa. Você os importa na sua ferramenta de e-mail e a mesma newsletter chega a cada um com o seu produto.
- O produto certo para cada cliente, escolhido pelas compras de quem é parecido com ele
- A pontuação mínima e o número de produtos por cliente são definidos por você
- O envio continua na sua ferramenta de e-mail marketing
Para: Cliente A Comprou uma cafeteira expresso
O café certo para a sua cafeteira
No e-mail Café em grãos 1 kg
Para: Cliente B Comprou uma mochila de trekking
Para a sua próxima trilha
No e-mail Garrafa de aço
Para: Cliente C Comprou uma impressora a laser
Pronto para a próxima impressão
No e-mail Toner de reposição
Exemplo ilustrativo, com dados inventados.
Você conecta ao que já usa e decide onde aparece
O RecommenderPro não pede que você mude nada. Ele recebe as compras do seu sistema de gestão (ERP) ou do seu e-commerce e devolve a lista de produtos a oferecer. Onde e como mostrar, você decide.
O que você já usa
- Seu sistema de gestão (ERP)
- Seu e-commerce
- Um arquivo CSV de pedidos
RecommenderPro
Calcula o que oferecer a cada cliente e a cada carrinho
Onde você mostra, à sua escolha
- Página do produto
- Carrinho
- Pagamento
- E-mail após o pedido
- Newsletter
- App dos representantes
- Call center
Qualquer sistema de gestão ou e-commerce
Basta que saiba exportar as compras e fazer uma requisição HTTP. Nós acompanhamos a conexão.
Você desenha a jornada de compra
Você escolhe em quais pontos oferecer um produto: página do produto, carrinho, pagamento, e-mail após o pedido, visita do representante.
Você regula quanto e para quem
Você define a pontuação mínima e o número de sugestões, e pode manter arquivos separados por temporada, departamento ou tipo de cliente.
O que você ganha
Você ganha
Clientes que voltam
65% dos consumidores estão mais dispostos a comprar de quem conhece as suas compras passadas (Accenture, 2016). Com as sugestões, a sua loja passa essa impressão.
Você ganha
Menos regras para escrever à mão
Você não precisa mais decidir nem atualizar os “quem compra X vê Y”. As combinações são recalculadas com as compras que você carrega, e por isso acompanham estações e tendências.
Você ganha
Dados seus, e poucos precisam sair da empresa
Bastam cliente e produto. Nomes, endereços, valores e datas ficam no seu sistema de gestão.
Para começar, basta o histórico que você já tem
O trabalho que sobra para você é pequeno, e o resto nós acompanhamos com você.
Você nos envia os pedidos
Uma extração do sistema de gestão ou do e-commerce: cliente e produto, uma linha por compra.
Nós os transformamos em sugestões
O RecommenderPro os processa e os deixa disponíveis no web app e por API.
Você as vê onde vende
No carrinho, nos e-mails, no app dos representantes. Acompanhamos você na integração, com treinamento e suporte.
Funciona melhor quando
As sugestões vêm da comparação entre clientes: quanto mais pedidos você tem, mais precisas elas são. Se você não tem certeza de que o seu histórico basta, a demonstração serve para descobrir.
- Você tem um histórico de compras amplo, com muitos clientes diferentes
- Cada compra está ligada a um cliente: conta, cartão de fidelidade ou pedido no cadastro
- O catálogo tem produtos suficientes para haver o que sugerir
- Você pode conectar o e-commerce ou o sistema de gestão, ou pedir isso a quem cuida deles
Descubra o que o RecommenderPro sugeriria aos seus clientes
Em uma demonstração, mostramos o web app e como ele se conecta ao seu e-commerce ou ao seu sistema de gestão. Se você decidir começar, acompanhamos você na integração.