Como funciona

Das suas compras aos produtos a oferecer, em três passos. Aqui você vê o que é preciso, como se calcula uma sugestão e quais são os limites.

Três passos

  1. Você exporta o histórico

    Um arquivo de texto, sem cabeçalho. Cada linha é uma compra: o cliente, um ponto e vírgula, o produto (se tiver dificuldade, nós ajudamos).

    C0042;cafe-em-graos-1kg
    C0042;descalcificante
    C0117;cafe-em-graos-1kg
    C0117;jogo-xicaras-6
    
  2. Você carrega o arquivo

    Pelo web app ou, de forma automática, pelo seu sistema. A importação acontece em segundo plano, em blocos de 5.000 linhas, e você acompanha em “Recent imports” (importações recentes). Recarregar um arquivo de fatos com o mesmo nome o substitui.

  3. Você recebe as sugestões

    O seu e-commerce ou sistema de gestão pede ao RecommenderPro os produtos a oferecer a um cliente ou a um carrinho, e os mostra onde você quiser. No web app você também pode consultá-los à mão.

Guia de integração, para quem conecta os sistemas

Histórico, carrinho e e-mail

O mesmo arquivo pode ser consultado de três formas, cada uma com o seu menu no web app.

  • “For Customer” (por cliente, modo histórico): quando você conhece o cliente. O ponto de partida é tudo o que ele já comprou. Você define a pontuação mínima (padrão 60) e o número máximo de sugestões.
  • “For Cart” (por carrinho): quando você só sabe o que há no carrinho agora. Você envia a lista de produtos, mesmo que seja um só, e não precisa saber quem é o cliente.
  • “E-Mailing” (exportação personalizada para e-mail marketing): gera um arquivo CSV com cliente e produto, com as sugestões para cada cliente do arquivo, para importar na sua ferramenta de e-mail marketing. Você escolhe a pontuação mínima e o número de sugestões por cliente, até cinco. O envio dos e-mails continua na sua ferramenta.

Onde mostrar as sugestões, e com que pontuação mínima, é você quem decide: o motor devolve uma lista, e o e-commerce, o sistema de gestão ou o app dos representantes a usam como preferirem.

A pontuação é recalculada toda vez com as compras do arquivo. Se você carrega o histórico atualizado, ou um arquivo por temporada (por exemplo, um para o verão e outro para o Natal), as combinações acompanham as suas compras recentes. Não há regras para manter à mão.

Como se calcula uma sugestão

Para um cliente, o RecommenderPro faz quatro coisas.

  1. Pega os produtos que o cliente já comprou.
  2. Procura os outros clientes que compraram pelo menos um desses produtos.
  3. Para cada outro produto, conta quantos desses clientes o compraram e divide pelo número desses clientes.
  4. Tira os produtos que o cliente já tem, descarta os que ficam abaixo da pontuação mínima e ordena o restante da pontuação mais alta para a mais baixa.

Uma pontuação de 72 quer dizer que, entre os clientes com compras em comum, 72 em cada 100 compraram também aquele produto. É uma frequência observada, não a probabilidade de o cliente comprar.

Para um carrinho vale o mesmo raciocínio, partindo dos produtos que ele contém. Um carrinho vazio recorre aos 30 produtos mais comprados do arquivo. A pontuação mínima (padrão 60) e o número máximo de sugestões são definidos por você.

Onde roda

Na nuvem ou nos seus servidores. Nos seus servidores, o motor é uma aplicação para Windows de 64 bits e usa PostgreSQL. O web app está em italiano, inglês, alemão, espanhol e francês.

Os limites, ditos desde o início

  • Há um só motor: ele conta quantas vezes os produtos aparecem nas mesmas compras. Não olha preços, margens, categorias nem avaliações em estrelas, e não tem um modelo de sazonalidade: a temporada entra pela escolha das compras que você carrega, por exemplo um arquivo para o verão e outro para o Natal.
  • O carregamento é sempre completo. Não existe acréscimo de linhas a um arquivo existente: você recarrega o arquivo atualizado.
  • A pontuação descreve o que aconteceu no seu histórico. Se o catálogo muda muito, as sugestões se realinham quando você carrega dados novos.
  • Com poucos clientes, ou com compras não ligadas a um cliente, a comparação tem pouco com que trabalhar.

Quer ver o que o RecommenderPro sugeriria aos seus clientes?

Mostramos o web app e como ele se conecta ao seu e-commerce ou ao seu sistema de gestão. Se você decidir começar, acompanhamos você na integração.

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